De cara a 2026, los máximos responsables de datos e inteligencia artificial de grandes empresas siguen apostando con fuerza por la IA, aun cuando crecen las voces que advierten de una posible burbuja y de las dificultades para demostrar el retorno de estas inversiones. Según la encuesta anual AI & Data Leadership Executive Benchmark Survey, prácticamente la totalidad de los líderes consultados considera que la IA es una prioridad para su organización, planea aumentar el presupuesto destinado a esta tecnología y declara estar obteniendo un valor de negocio cuantificable a partir de sus proyectos.
El 99% de los ejecutivos encuestados afirmó que las inversiones en datos e IA son una prioridad fundamental para sus compañías, y más del 90% indicó que ocupan cargos de nivel C, como Chief Data Officer (CDO), Chief Data & Analytics Officer (CDAO), Chief AI Officer (CAIO) o responsables globales de datos e IA. La proporción de empresas que han nombrado un CDO alcanzó un 90%, el nivel más alto desde que se realiza el estudio, muy por encima del 12% registrado en la primera edición hace quince años.
La adopción de la IA también muestra una aceleración marcada: las organizaciones que señalan usar IA a gran escala pasaron del 5% al 39% en solo dos años, mientras que aquellas que la aplican en producción limitada aumentaron del 24% al 54% en el mismo período. En paralelo, el 94% sostiene que ya superó la fase de “mera experimentación”, y un 93% reconoce que el interés por la IA ha impulsado una mayor atención estratégica a la gestión de datos.
En términos de resultados, el 54% de las empresas declara estar obteniendo un valor comercial “elevado o significativo” de sus inversiones en datos e IA, frente al 47% del año anterior, y solo un 8% dice recibir poco o ningún beneficio, cifra que bajó desde el 19%. Estas tendencias llevan a los autores del estudio a concluir que, pese a la percepción pública de que la IA generativa todavía no se traduce en grandes ganancias, los avances en valor de negocio son claros y crecientes.
Otro hallazgo relevante es la consolidación de la IA responsable como prioridad corporativa: el 79% de las organizaciones la considera un eje central de sus planes, frente al 69% registrado el año pasado. Asimismo, el 90% afirma haber implementado salvaguardas y mecanismos de gobernanza para el uso de IA, un fuerte incremento respecto del 62% de hace dos años, aunque aún persiste un 5% que no ve necesarias estas medidas.
Pese a este panorama positivo, la encuesta advierte que los mayores cuellos de botella ya no son tecnológicos, sino humanos y organizacionales. Un 93% de los participantes identifica la cultura, la gestión del cambio y la preparación de las personas como el principal desafío para avanzar en datos e IA, frente a un 7% que atribuye las dificultades a la tecnología.
El estudio subraya que el temor a la pérdida de empleos, la falta de recursos para reconversión y capacitación, y la poca integración entre las áreas de datos y los equipos de recursos humanos podrían convertirse en frenos importantes para la adopción efectiva de la IA. Se mencionan como posibles respuestas la creación de roles híbridos que integren tecnología y personas, como el reciente caso de Moderna que fusionó sus funciones de RR.HH. y TI, o el desarrollo de capacidades internas de gestión del cambio dentro de las funciones de datos e IA.
En este contexto, el 83% de los encuestados cree que la IA probablemente se convertirá en la tecnología más transformadora de su generación y el 97% considera que su impacto global será beneficioso en el largo plazo. Para los autores, estas perspectivas sugieren que el ciclo de inversión asociado a la IA podría ser más profundo y duradero que el de la burbuja de internet a comienzos de los 2000, siempre que las organizaciones logren abordar a tiempo los retos humanos y culturales que hoy se interponen en su camino.
